Довольно часто клиент недоволен или расстроен, но в словах это не проявляется. Обычная система, которая распознаёт эмоции на базе текста, эмоцию не увидит.
Сколько таких ситуаций за день? А за месяц или год? В результате вы получаете отчёт, который не отображает реальную и достоверную информацию.
Анализ эмоций на основе интонаций в голосе
В ваш мессенджер приходит отобранный роботом ticket, в котором подсвечено «проблемное место» с расшифровкой разговора и размеченной эмоцией. Ticket можно переслать ответственному за процесс сотруднику
Настраивайте уведомления нежелательных инцидентов, чтобы всегда быть «начеку» (в нужный момент войти в ситуацию).
Подключитесь через телеграмм к разговорам сотрудника и оценивайте как конкретный сотрудник общается с Вашими клиентами.
Реагируйте на ситуацию здесь и сейчас!
Дает возможность удержать клиента, пока он не ушёл к конкуренту
Уведомляет об ошибках сотрудников
Позволяет оценить способность сотрудников решать конфликты
Распознает эмоции клиента
Снижает затраты на колл-центр
Определяет истинные причины обращений
Находит упущенные продажи, а также тёплые лиды в базе звонков
Расшифровывает звонки в текст
Каким будет ваш новый результат?
Используйте готовые решения для следующих отраслей: