Медиа imot.io
Механизмы диалога

Как формулировки в диалоге влияют на воспринимаемую цену

На одной из конференций по маркетинговой аналитике в недвижимости мы слушали несколько докладов подряд и заметили кое-что любопытное. Компании, которые рассказывали о своей аналитике, почти все говорили в одной тональности: «раньше мы теряли клиентов», «сливали бюджеты», «упускали заявки». Аудитория кивала — все понимали, о чём речь. Но нас такие формулировки всегда настораживают.

Не потому, что они неправдивы. А потому что они выбирают точку отсчёта там, где её можно было поставить иначе. Никакой бизнес не «сливает» бюджеты целенаправленно — он делает то, что умеет, с теми данными, которые есть. Добавьте данных, и тот же процесс из «теряем клиентов» превращается в «растим базу». Это одна и та же реальность, описанная с разной стартовой точки.

Разница между «теряем» и «растим» — не косметическая. Это не про оптимизм или пессимизм. За этим стоит один из наиболее воспроизводимых механизмов в поведенческой экономике: эффект фрейминга. И у него есть конкретные последствия для того, как покупатель воспринимает цену вашего продукта или услуги.

В этой статье разбираем механизм от первоисточников — через классические эксперименты, теорию перспектив Канемана, реальные данные из продаж — и доходим до того, как это работает в скриптах и в том, как имеет смысл формулировать результаты речевой аналитики клиентам.

Эксперимент, который воспроизвели сотни раз

В 1981 году Амос Тверски и Дэниэль Канеман опубликовали в журнале Science статью «The Framing of Decisions and the Psychology of Choice». Она стала одной из самых цитируемых работ в поведенческой экономике — за прошедшие четыре десятилетия её воспроизвели в сотнях экспериментов в разных странах, культурах и профессиональных группах.

Задача, с которой работали Тверски и Канеман, называется «Азиатская болезнь». Участникам описывали следующую ситуацию: страна готовится к эпидемии, которая угрожает жизни 600 человек. Предложены две программы борьбы с ней. Математически программы идентичны — речь об одних и тех же вероятностях и числах. Но одной группе участников их описывали через выживаемость, другой — через смертность.

В «позитивной» рамке звучало так: - Программа A: 200 человек будут спасены. - Программа B: с вероятностью 1/3 все 600 выживут, с вероятностью 2/3 не выживет никто.

В «негативной» рамке — так: - Программа A: 400 человек погибнут. - Программа B: с вероятностью 1/3 никто не погибнет, с вероятностью 2/3 погибнут все 600.

Программа A в обеих формулировках означает одно и то же: ровно 200 человек выживут. Программа B — тоже одно и то же: рискованная ставка с теми же исходами. Но результаты оказались разными. В позитивной рамке («спасены») 72% участников выбирали безопасный вариант A. В негативной рамке («погибнут») только 22% выбирали тот же вариант A — большинство переходило к рискованной программе B.

Сдвиг на 50 процентных пунктов при одинаковых математических условиях. Одна только формулировка меняла выбор большинства.

Исследование воспроизводили десятки раз. Datacolada, один из авторитетных ресурсов по воспроизводимости психологических экспериментов, в 2014 году опубликовал анализ нескольких реплицированных версий — эффект устойчиво держится, хотя конкретные цифры варьируются в зависимости от контекста задачи, культуры и формулировки.

Когда тот же эффект обнаружили в медицине

Год спустя, в 1982 году, хирург Барбара МакНил вместе с коллегами — Стивеном Поукером, Гарольдом Соксом и Амосом Тверски — применила ту же логику к реальным медицинским решениям. Исследование опубликовано в New England Journal of Medicine, Vol. 306(21), стр. 1259–1262.

Участникам — 238 амбулаторным пациентам, 491 аспиранту и 424 врачам — предлагали представить, что у них рак лёгких, и выбрать между хирургией и радиотерапией. Данные о результатах лечения были одинаковыми для всех групп — различалась только подача.

Одной группе говорили: «Один из ста пациентов умирает прямо на операции. В течение пяти лет выживают 68 из 100». Другой — тот же факт переформулировали: «Выживаемость при операции — 90% через месяц, 68% через пять лет».

Результат оказался разительным. Когда данные подавались через выживаемость, хирургию выбирали 84% участников. Когда через смертность — только 50%. Радиотерапию в «негативной» рамке выбирали 44%, в «позитивной» — только 18%.

Самое важное в этом исследовании — поведение врачей. Люди, которые годами работают с онкологическими данными, знают статистику выживаемости и смертности профессионально, — сдвигались в своих решениях так же, как студенты и пациенты без медицинского образования. Экспертиза не защищает от фреймингового эффекта. Механизм работает на уровне, который предшествует рациональному анализу.

Авторы прямо указали на это в заключении: осознание эффекта фрейминга важно как для врачей, так и для пациентов — и может снизить систематическое искажение при принятии медицинских решений.

Теория перспектив: почему это работает

Чтобы понять, почему формулировка меняет решение, нужно разобраться с механизмом. Канеман и Тверски предложили его в 1979 году в статье «Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk», опубликованной в журнале Econometrica. Именно эта работа стала ключевым основанием для вручения Канеману Нобелевской премии по экономике в 2002 году (Тверски умер в 1996-м и премию не получил).

Классическая экономика исходит из предположения, что человек оценивает варианты по абсолютной ценности. Потерять 100 рублей и приобрести 100 рублей симметричны. Теория перспектив опровергает это предположение.

Согласно ей, мозг не работает с абсолютными значениями — он сравнивает варианты с точкой отсчёта. Точка отсчёта — это текущее состояние, ожидание или то, что кажется «нормой» в данном контексте. Всё, что хуже точки отсчёта, воспринимается как потеря. Всё, что лучше — как приобретение.

При этом потери и приобретения оцениваются несимметрично. Психологический вес потери в 2–2,5 раза сильнее, чем вес эквивалентного приобретения. Это и называется неприятие потерь. Потерять 500 рублей субъективно больнее, чем приятно найти те же 500.

Из этого вытекает ключевое наблюдение для продаж: одна и та же объективная ситуация воспринимается по-разному в зависимости от того, какую точку отсчёта активирует формулировка. Если вы говорите «цена вырастет на 5 000 рублей» — точкой отсчёта становится текущая цена, и изменение воспринимается как потеря. Если говорите «расширенная диагностика за 5 000 рублей» — точка отсчёта смещается к ценности услуги, и та же сумма воспринимается как приобретение.

Это не манипуляция и не маркетинговый трюк. Это базовая архитектура восприятия, которая встроена в когнитивный аппарат любого человека — независимо от уровня образования, опыта и рационального намерения принять взвешенное решение.

Фрейминг и готовность платить: что показывают исследования

Связь между формулировкой и готовностью покупателя платить подтверждена и в маркетинговых исследованиях.

Ян Ян, Йоахим Фосгерау и Джордж Лёвенштейн в 2013 году опубликовали в Journal of Marketing Research статью «Framing Influences Willingness to Pay but Not Willingness to Accept». Основной вывод: покупатели готовы платить существенно меньше за один и тот же объект, если его называть «лотерейным билетом» или «ставкой», чем если называть «подарочным сертификатом» или «ваучером» — при одинаковой объективной ценности. Продавцы при этом не меняли оценку в зависимости от фрейма. Асимметрия работает именно на стороне покупателя.

Механизм, который авторы предлагают: покупатель фокусируется на наихудшем возможном исходе при рискованном фрейме. Когда продукт называют «гарантией» — мозг фиксирует точку отсчёта на безопасности. Когда «ставкой» — на риске потери. Та же вещь, два разных ощущения.

В ценообразовании B2B это прямо применимо. Исследования в области поведенческого прайсинга показывают, что постатейная «разбивка» стоимости (отдельно — базовая платформа, отдельно — аналитик, отдельно — интеграции) снижает воспринимаемую цену по сравнению с итоговой суммой. Потому что каждый компонент воспринимается как самостоятельная ценность, а не как общая стоимость. Точка отсчёта для каждого элемента — его функция, а не суммарный чек.

Исследование в области промо-ценообразования от Devon DelVecchio, H. Shanker Krishnan и Daniel C. Smith, опубликованное в Journal of Marketing в 2007 году, показало: как подавать скидку — в рублях или процентах — влияет на постпромо-ожидание цены. Более глубокие скидки в процентах создают более высокое ценовое ожидание после промо, чем та же сумма в рублях. Потому что «30% off» и «сэкономьте 3 000 рублей» — это разные точки отсчёта.

Что происходит в продажах каждый день

На практике это выглядит конкретно. Возьмём несколько сценариев, которые типичны для продаж в B2B-сегменте.

Сценарий 1. Цена как потеря против цены как инвестиции.

Менеджер говорит: «Стоимость платформы — 120 000 рублей в месяц». Точка отсчёта — текущий расход: 0. Любая сумма воспринимается как потеря по отношению к нулю. Клиент думает о том, что отдаёт.

Другой менеджер говорит: «За 120 000 рублей в месяц вы получаете инструмент, который позволяет анализировать 100% разговоров вместо 2–5%, которые успевает прослушать супервайзер». Точка отсчёта теперь — то, чего клиент не получает без инструмента. Та же сумма воспринимается как разница между двумя состояниями — не как потеря, а как переход.

Сценарий 2. Потеря как потеря против потери как фон для действия.

«Вы теряете 30% лидов из-за плохой отработки возражений» — это потеря в чистом виде. Клиент в этом фрейме думает о потере. Ему надо что-то исправить, чтобы не терять ещё больше. Мотивация — страх, а не прогресс.

«Из 100 входящих заявок 70 конвертируются при стандартной отработке. Если разобраться с паттернами отработки возражений в 30 случаях — их большинство решаемо» — та же реальность, но точка отсчёта стоит на потенциале, а не на дефиците. Клиент видит возможность, а не ущерб.

Разница для конверсии реальная. Nielsen Norman Group в своих исследованиях фиксируют, что в B2B loss-framed предложения на посадочных страницах устойчиво переигрывают gain-framed в метрике заявок на демо. Потому что механизм неприятия потерь сильнее механизма стремления к приобретению — при прочих равных потеря мотивирует к действию быстрее, чем выгода. Но это касается конкретного призыва к действию, а не описания продукта или отношений в долгосрочном взаимодействии.

Сценарий 3. Нейтральный факт против интерпретации.

«Система фиксирует 14% звонков с ценовым возражением». Это нейтральный факт. Точка отсчёта не задана — клиент сам решит, это много или мало, хорошо или плохо.

«Каждый седьмой разговор заканчивается на ценовом возражении. Из них примерно половина — с одними и теми же двумя паттернами, которые менеджеры не закрывают». Та же цифра, но теперь с точкой отсчёта: типичный разговор как норма, отклонение — как конкретная, решаемая задача. Клиент видит не статистику, а задачу.

Фрейминг в недвижимости: что показывает отраслевая специфика

Мы упомянули конференцию по аналитике в недвижимости — разберём специфику этого рынка подробнее, потому что здесь механизм фрейминга работает особенно наглядно.

В 2020 году в Journal of Property Research опубликовано исследование «Asymmetric framing effects and market familiarity: experimental evidence from the real estate market». Ключевой вывод: пессимистический фрейм в описании объектов недвижимости ведёт к тому, что покупатель воспринимает снижение цены как более существенное, чем рост при оптимистическом фрейме. Эффекты асимметричны: негативные формулировки сильнее влияют на восприятие рыночной динамики, чем позитивные.

Для продаж это означает следующее. Когда менеджер говорит «цены в этом районе падали последние полгода» — клиент с высокой вероятностью воспринимает текущую цену как завышенную и ждёт дальнейшего снижения. Когда тот же факт подаётся как «рынок стабилизируется после корректировки» — точка отсчёта другая: не падение, а дно перед ростом. Математически оба описания могут быть верны. Психологически они создают разные точки отсчёта для переговоров.

Именно поэтому «негативный» язык в презентациях аналитики на конференциях привлёк наше внимание. Когда компания представляет свою историю через «теряли», «сливали», «упускали» — она выбирает точку отсчёта в дефиците. Слушатель фиксирует потерю как норму. Та же история в позитивном фрейме — «нашли, где рос потенциал», «увидели паттерны, которые приносили клиентов» — создаёт точку отсчёта в прогрессе. Слушатель фиксирует рост как норму.

Обе версии могут быть правдой. Но они создают разную эмоциональную и когнитивную почву для того, что будет дальше.

Как читает мозг: нейронаука фрейминга

Чтобы понять, почему эффект устойчив даже у экспертов, важно посмотреть на нейронаучный уровень.

Позитивные и негативные фреймы активируют разные системы мозга. Позитивно сформулированные сообщения в большей степени задействуют области, связанные с вознаграждением и приближением — преимущественно вентральный стриатум и медиальная префронтальная кора. Негативные — систему обнаружения угрозы, включая миндалину.

Миндалина реагирует быстрее, чем кора успевает провести рациональный анализ. Это означает, что к тому моменту, когда человек начинает «думать» о предложении, первичная эмоциональная реакция уже произошла. Она формирует предубеждение, через которое фильтруется вся последующая информация.

Именно поэтому даже опытные врачи в исследовании МакНил et al. 1982 года сдвигались в решениях при смене фрейма. Не потому что не умели считать. А потому что первичная реакция на «10 из 100 умрут» и «90 из 100 выживут» разная — и она задаётся раньше, чем включается профессиональный анализ.

Для практики это значит: важно не только что вы говорите, но и в каком порядке. Если вы начинаете переговоры с потерь («сейчас вы упускаете 30% лидов») — миндалина клиента уже активирована на угрозу. Дальнейшие данные, включая позитивные, будут интерпретироваться через этот фильтр. Если начинаете с возможности — фильтр другой.

Как это влияет на то, что мы видим в звонках

Мы работаем с записями разговоров в разных индустриях, и определённые паттерны повторяются.

Менеджеры, которые открывают звонок с «нашей задачей будет понять, что мешает вашим продажам» — задают один фрейм. Те, кто начинает с «наша система покажет, где у вас есть возможности, которые пока не используются» — другой. Суть та же: аналитика покажет разрывы. Но точка отсчёта и тон разговора от этого зависят сильно.

В сложных продажах с длинным циклом это ощущается ещё отчётливее. Когда менеджер несколько раз за разговор возвращается к тому, «что теряет» клиент без решения — клиент начинает ассоциировать поставщика с источником тревоги. Тревога мотивирует к избеганию, в том числе — к избеганию того, кто её вызывает.

Мы видим это в данных: у менеджеров, которые строят разговор вокруг «потерь и рисков», первые 5–7 минут разговора по тексту насыщены словами с семантикой угрозы. Конверсия у них нередко ниже, чем у тех, кто работает через «потенциал и возможность» — при сопоставимом качестве закрытия возражений.

Речевая аналитика позволяет это увидеть и измерить. Но это отдельная задача — настроить чек-листы так, чтобы система тегировала не только соблюдение скрипта, а именно фреймовые паттерны. Это требует методической работы с правилами разметки, зато даёт управляемую метрику.

Как настраивать скрипты с учётом фрейма

Здесь важно сделать оговорку: речь не о том, чтобы манипулировать клиентом или скрывать неудобные факты. Речь о том, чтобы сознательно выбирать точку отсчёта — а не задавать её случайно.

Любая формулировка уже создаёт рамку. Вопрос только в том, осознанно это происходит или нет. Менеджер, который говорит «вы теряете», тоже задаёт фрейм — просто не думая об этом.

Несколько практических принципов, которые работают в скриптах.
Принцип первый: определяйте точку отсчёта явно.

Вместо «цена — 120 000 рублей» — «это столько же, сколько стоит один штатный контролёр качества в месяц, только система охватит 100% звонков вместо 2%». Точка отсчёта задана явно: это сравнение с альтернативой, а не просто цифра.

Принцип второй: описывайте переход, а не потерю.

Вместо «вы теряете клиентов из-за плохой отработки возражений» — «сейчас часть разговоров заканчивается до закрытия сделки. Вот какие конкретно темы появляются в этих звонках — и вот как их закрывают лучшие менеджеры». Та же реальность, но точка отсчёта — не дефицит, а путь.

Принцип третий: разбивайте большой счёт на единицы ценности.

«Внедрение стоит 360 000 рублей» читается как большая цифра. «Первые три месяца — по 120 000 в месяц, каждый из которых включает аналитика, интеграцию с вашей телефонией и еженедельные отчёты» — та же сумма, но воспринимаемая цена ниже, потому что каждая часть ассоциирована со своей ценностью.

Принцип четвёртый: используйте потерю только как фон, не как основной аргумент.

«Без аналитики 80% данных о причинах отказов остаются в головах менеджеров и исчезают при смене команды» — это потеря как контекст, обосновывающий ценность решения. Это работает, если следом идёт позитивный фрейм для самого решения. Если вся презентация — про потери, клиент в итоге думает о том, как много он уже потерял, а не о том, что приобретёт.

Принцип пятый: для CTA используйте специфику первого шага.

«Оставьте заявку, и мы покажем, где теряются лиды» — потеря как призыв к действию. Работает с точки зрения нейробиологии (тревога мотивирует к немедленному действию), но создаёт тревожный контекст для начала отношений. «Оставьте заявку — за 30 минут покажем на ваших данных, где конкретно есть потенциал» — тот же призыв, но точка отсчёта в прогрессе и конкретности.

Как мы формулируем результаты для клиентов

Нам самим пришлось переосмыслить кое-что в том, как мы представляем результаты после пилота.

Типичный отчёт по итогам пилотного внедрения мог выглядеть так: «Обнаружено 23% звонков с несоблюдением скрипта в части квалификации. В 18% случаев менеджер не отработал ценовое возражение. Потенциал улучшения конверсии — до 15%».

Всё верно по содержанию. Но фрейм — почти полностью негативный: несоблюдение, не отработал, потенциал упущен. Клиент выходит с ощущением, что у него всё плохо.

Та же фактура в другом фрейме: «77% звонков соответствуют скрипту — это хорошая база. В 23% есть конкретное место, где разговор уходит в сторону: это квалификационный блок. Там сосредоточена основная точка роста. Если закрыть именно этот паттерн, по нашей оценке, конверсия может вырасти на 10–15%».

Это не приукрашивание. Это другая точка отсчёта: стартуем от того, что работает, и идём к тому, что можно улучшить. Клиент видит не провал, а конкретную задачу. И — что важно для продолжения работы — видит, что у него есть на что опереться.

Мы стали осознанно строить клиентские отчёты именно так. Сначала — что работает и где основа. Потом — где конкретная точка роста. Потом — как выглядит шаг от текущего к лучшему. Не «вы теряли» — «вот где есть возможность».

Это меняет разговор об итогах пилота. Клиент меньше тратит энергию на защиту («у нас не так плохо») и больше — на обсуждение следующего шага.

Итоги

Фрейминг — не риторическая уловка. Это базовый механизм работы восприятия, описанный в рамках теории перспектив Канемана и Тверски и подтверждённый в сотнях экспериментов начиная с 1979 года.

Ключевые выводы для тех, кто продаёт или представляет аналитические данные.

Точка отсчёта задаётся первой фразой. Это происходит автоматически и определяет, как клиент воспринимает всё последующее. Не выбирать точку отсчёта осознанно — значит выбирать её случайно.

Потери субъективно весомее приобретений. Это коэффициент от 2 до 2,5 по оценкам Канемана и Тверски. Именно поэтому loss-framed CTA работает в краткосрочном горизонте, но в долгосрочных отношениях с клиентом негативный фрейм накапливает тревогу — и она ассоциируется с поставщиком.

Экспертиза не отменяет эффект. Врачи в исследовании МакНил 1982 года сдвигались точно так же, как студенты без медицинского образования. Экспертный клиент точно так же воспринимает «сэкономьте 5 000 рублей» и «цена выше на 5 000 рублей» по-разному — несмотря на то что математически это одно и то же.

Позитивный фрейм для продукта, негативный — как контекст. Нейробиологически это разные системы. Показать, что без решения теряется — как аргумент для начала разговора. Описать само решение через ценность и прогресс — чтобы создать правильную точку отсчёта для решения о покупке.

Формулировка отчётов влияет на продолжение. Клиент, который видит в итогах пилота преимущественно «что плохо», уходит с демотивацией и чувством дефицита. Клиент, который видит «что работает + конкретная точка роста», уходит с задачей. Второй гораздо охотнее продолжает работу.

Речевая аналитика позволяет измерить, как менеджеры фреймируют. Не «соблюдает скрипт или нет», а — через какие паттерны строится разговор, насколько насыщен «угрозной» семантикой, какой фрейм создаётся в первые две минуты контакта. Это требует настроенных правил разметки, но это управляемая задача.

Если хотите разобраться, как это выглядит на ваших данных — мы можем посмотреть на несколько сотен ваших звонков и показать, какие фреймовые паттерны там есть. Без обязательств, за одну рабочую сессию. Оставьте заявку и договоримся о формате.
Источники

Tversky, A., & Kahneman, D. (1981). The framing of decisions and the psychology of choice. Science, 211(4481), 453–458. https://www.science.org/doi/10.1126/science.7455683

McNeil, B. J., Pauker, S. G., Sox, H. C., & Tversky, A. (1982). On the elicitation of preferences for alternative therapies. New England Journal of Medicine, 306(21), 1259–1262. https://www.nejm.org/doi/abs/10.1056/NEJM198205273062103

Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–292. https://prospect-theory.com

Nobel Prize in Economic Sciences 2002 — Daniel Kahneman. https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2002/popular-information/

Yang, Y., Vosgerau, J., & Loewenstein, G. (2013). Framing influences willingness to pay but not willingness to accept. Journal of Marketing Research, 50(6), 725–738. https://journals.sagepub.com/doi/10.1509/jmr.12.0430

DelVecchio, D., Krishnan, H. S., & Smith, D. C. (2007). Cents or percent? The effects of promotion framing on price expectations and choice. Journal of Marketing, 71(3), 158–170. https://journals.sagepub.com/doi/10.1509/jmkg.71.3.158

Simonsohn, U. (2014). [11] “Exactly”: The most famous framing effect is robust to precise wording. DataColada. https://datacolada.org/11

Framing effect and asymmetric effects in real estate market. Journal of Property Research, 37(1), 2020. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/09599916.2020.1713858

Prospect Theory and Loss Aversion. Nielsen Norman Group. https://www.nngroup.com/articles/prospect-theory/