Кейс внедрения речевой аналитики cетью частных клиник
Проблемы
нет объективной оценки конверсии по работе каждого администратора
сложно определить, нужно ли внедрять колл-центр при масштабировании
финансовые потери маркетингового бюджета на уровне работы администраторов
нарушения стиля общения администраторами и недостаточное следование речевым стандартам
Решение
Внедрение речевой аналитики для мониторинга и анализа работы с возражениями
Организация колл-центра для оптимизации обработки звонков и повышения удовлетворенности пациентов
Выявление 100% ошибок администраторов, создание новых эффективных скриптов
Индивидуальное обучение администраторов, основанное на их ошибках
Создание чата с оповещениями для самостоятельной работой над ошибками силами администраторов
Управленческий отчёт и отчёт по мотивации персонала строится в 5 раз быстрее с помощью ИИ
Результат
За 1 год выручка сети клиник увеличилась в 1,5 раза.
Конверсия из звонка в запись достигла 75%.
Эффективное внедрение колл-центра позволило разгрузить администраторов ресепшна и улучшить качество работы с пациентом.
При открытии новых клиник не увеличивается ФОТ на контроль и обучение.
Управленческий состав полностью освободился от ручного контроля входящих обращений. Это позволило сместить фокус на реализацию стратегических задач.
Программа обучения, основанная на индивидуальных ошибках администратора, позволила искоренить грубые речевые недочёты, снизить количество неотработанных возражений в 3 раза, сократить количество нарушений стиля общения на 57%.
Количество разговоров без отработки возражений снизилось в 3 раза.
Отсутствие предложений переноса записи при отмене сократилось в 2 раза.
Свяжитесь с нами любым удобным способомили оставьте заявку на сайте, и мы обсудим ваш проект